Реализация адаптивной обработки в горизонтальных обрабатывающих центрах в основном опирается на передовые зондирующие технологии, сбор и анализ данных, а также применение интеллектуальных алгоритмов. ядром адаптивной обработки является то, что станки могут автоматически регулировать параметры обработки в соответствии с условиями обработки в реальном времени и состоянием заготовки для достижения оптимального качества и эффективности обработки. Ниже приведены основные шаги и технические моменты для достижения адаптивностиЧининг: < br > 1. Интеграция датчика: горизонтальный обрабатывающий центр оснащен различными датчиками, такими как датчики крутящего момента, вибрационные датчики, датчики температуры, датчики смещения и т. Д., Для мониторинга ключевых параметров, таких как сила резания, износ инструмента, деформация заготовки, температура шпинделя и т. Д. эти датчики собирают данные в реальном времени для предоставления базовой информации для адаптивной настройки. < br > 2. Сбор и обработка данных: передача данных датчика в центральную обработку в реальном времениNit или облачный сервер через встроенные системы или внешние блоки сбора данных. Система обработки данных будет очищать, фильтровать и анализировать исходные данные, извлекать полезную информацию и предоставлять входные материалы для алгоритмов принятия решений. < br > 3. Применение интеллектуальных алгоритмов: используйте интеллектуальные алгоритмы, такие как машинное обучение, глубокое обучение, нечеткая логика, нейронные сети и т. Д., Для анализа собранных данных и выявления моделей и тенденций в процессе обработки. алгоритмы могут предсказывать ключ